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【中國智能制造網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】在帕金森病患者的發(fā)病早期，難以被醫(yī)生識(shí)別出來。但是，利用分析醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)的新方法可能會(huì)改變目前的困境：在處理了20多萬人醫(yī)療保險(xiǎn)索賠數(shù)據(jù)后，華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員開發(fā)了一種能預(yù)測患者未來是否會(huì)患帕金森病的新算法。
帕金森病的患者通常表現(xiàn)為運(yùn)動(dòng)障礙，如震顫和肌強(qiáng)直，隨著病情惡化而癥狀加深。但是，在帕金森病患者的發(fā)病早期，難以被醫(yī)生識(shí)別出來。
但是，利用分析醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)的新方法可能會(huì)改變目前的困境：在處理了20多萬人醫(yī)療保險(xiǎn)索賠數(shù)據(jù)后，華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員開發(fā)了一種能預(yù)測患者未來是否會(huì)患帕金森病的新算法。
該算法的準(zhǔn)確度達(dá)到73-83％，它可以幫助醫(yī)生更快更早更簡便地識(shí)別帕金森病。隨著算法的不斷改進(jìn)，它可能成為利用醫(yī)療保健數(shù)據(jù)進(jìn)行臨床醫(yī)療的標(biāo)準(zhǔn)模型。
算法和人工智能(AI)正在進(jìn)入醫(yī)療行業(yè)，其中許多應(yīng)用于疾病檢測和疾病預(yù)防方面。
例如，意大利的研究人員開發(fā)出一種能夠通過掃描大腦來檢測阿爾茨海默病的AI動(dòng)力算法，其準(zhǔn)確度達(dá)86%。AI在醫(yī)藥領(lǐng)域也收獲頗豐：Freenome(用機(jī)器學(xué)習(xí)來評(píng)估血液中的生物信號(hào))，Recursion Pharmaceuticals(審查細(xì)胞圖像以尋找現(xiàn)有藥物的新用途)以及許多新型藥物。
但在上述例子中，AI都需要結(jié)合臨床使用。目前，華盛頓大學(xué)的研究人員創(chuàng)建了一種預(yù)測模型，可以僅利用醫(yī)療保險(xiǎn)索賠的人口統(tǒng)計(jì)信息和診斷程序代碼來預(yù)測識(shí)別帕金森病。
這項(xiàng)研究部分受美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)，邁克爾·?？怂够饡?huì)(Michael J.Fox Foundation)和美國帕金森病協(xié)會(huì)(American Parkinson Disease Association)資助。一直以來，人們沒有有效確診帕金森病的方法。為此，醫(yī)療保險(xiǎn)記錄提供了一個(gè)數(shù)據(jù)庫，用于對比研究帕金森病患者和從未患帕金森病的人的病史。
為了開發(fā)這項(xiàng)算法，WU團(tuán)隊(duì)分析了從2004-2009年間約208000名66歲以下人士的醫(yī)療保險(xiǎn)資料。其中，約43%的患者于2009年被診斷為帕金森病。
研究人員詳查了每個(gè)人的醫(yī)療保險(xiǎn)索賠歷史，來列出其所接受的全部診斷和醫(yī)療程序的清單。基于這些信息，他們開發(fā)出一種算法來識(shí)別診斷與帕金森病相關(guān)的健康問題，包括震顫，姿勢異常，認(rèn)知功能障礙，胃腸道問題等。
該算法還涉及到患者不太可能發(fā)展為帕金森病的因素——肥胖相關(guān)病癥，吸煙史，癌癥，心血管疾病和其他某些疾病。
算法中包括了536個(gè)診斷和程序代碼，還綜合了年齡，性別和種族/民族等因素。當(dāng)該算法應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫時(shí)，準(zhǔn)確度達(dá)73%-83%，這是一種能比較準(zhǔn)確預(yù)測和診斷帕金森病的方法。
該研究的另一個(gè)重要發(fā)現(xiàn)是，該預(yù)測模型可以用于AI上，來提前幾年或提前幾十年來診斷某人是否會(huì)發(fā)病。
精神病學(xué)博士Racette說：“醫(yī)生可以利用這種算法，掃描電子醫(yī)療記錄，并決定他們的患者是否需要進(jìn)行帕金森病的篩選評(píng)估。”雖然Racette的想法仍需要一段時(shí)間來實(shí)現(xiàn)，但其會(huì)在醫(yī)療中產(chǎn)生非常深遠(yuǎn)的正面影響。
隨著Racette和其華盛頓大學(xué)團(tuán)隊(duì)繼續(xù)改進(jìn)算法，對此感興趣的初創(chuàng)公司會(huì)綜合利用AI和醫(yī)療數(shù)據(jù)來降低醫(yī)療成本并提高醫(yī)療效果。例如，醫(yī)療保險(xiǎn)初創(chuàng)公司Clover Health就專注于將數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用于預(yù)防性護(hù)理的事業(yè)。
根據(jù)帕金森病基金會(huì)的數(shù)據(jù)顯示，每年約有60000名美國人被診斷患有帕金森病。一種能更早、更快、更便捷地診斷識(shí)別帕金森病的有效方法可以使多方受益。
例如，研究人員發(fā)現(xiàn)，其數(shù)據(jù)庫中的帕金森病患者在被確診之前的18個(gè)月內(nèi)，通常會(huì)有大量的看診檢查記錄。而如果該病能夠早期診斷出來，就會(huì)降低醫(yī)療成本并及早治療，提高醫(yī)療效果。這有益于患者和保險(xiǎn)公司雙方。
(原標(biāo)題：醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)可能是預(yù)測帕金森病的關(guān)鍵，未來或可覆蓋到其他多種疾病)
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