如何改善聊天機器人對話效果？這5個方法供參考

2017-10-07 08:35:57來源：億歐編輯：一不做關(guān)鍵詞：機器人聊天機器人人機互動閱讀量：34313

導(dǎo)讀：機器人制造商仍在學(xué)習(xí)如何讓他們的機器人成功，而用戶還在掌握機器人能夠做什么以及如何使用它們。

　　【中國智能制造網(wǎng) 技術(shù)前沿】目前的聊天機器人復(fù)興提供了一種革命性的新方式，將消費者與品牌和彼此聯(lián)系起來。即便如此，聊天機器人仍處于增長階段。機器人制造商仍在學(xué)習(xí)如何讓他們的機器人成功，而用戶還在掌握機器人能夠做什么以及如何使用它們。

　　對于眾多機器人制造商而言，他們所面臨的大的挑戰(zhàn)之一就是，如何在聊天機器人的回應(yīng)中模擬人類對話。有些機器人完全忽略了這一點，只給用戶提供了一個網(wǎng)站上的數(shù)字菜單。當(dāng)與機器人交談時，機器人會做什么？答案非常簡單。實現(xiàn)一些小小的改變，讓聊天機器人感覺更加人性化。

　　一個具有強大對話技能的機器人，它可融入到我們擁有與人類無區(qū)別的數(shù)字助手和伙伴的科幻夢想中。雖然這個未來還很遙遠，但你現(xiàn)在可以采取一些措施來提高聊天機器人的交流技巧。

　　使用NLP來理解口語

　　考慮一下你在給朋友發(fā)短信時的寫作方式。你可能會使用了大量的縮寫詞和俚語，而自動校正幾乎肯定會在一段時間內(nèi)混淆你的消息。你也可以用句子片段來回應(yīng)。因為我們在信息軟件上的交流方式和我們口語對話的方式完全不同，所以重要的是，你的機器人能在語法和拼寫有錯誤的情況下理解一條信息。

　　為了大大提高聊天機器人的對話技能，你需要使用自然語言處理。自然語言處理(NLP)將使你的機器人能夠理解用戶拋出的任何內(nèi)容，使聊天機器人在進行對話的能力方面更加人性化。

　　除了設(shè)置NLP之外，你還應(yīng)該經(jīng)常檢查聊天機器人的分析功能。這將幫助你發(fā)現(xiàn)機器人發(fā)展的瓶頸，或機器人對用戶所說內(nèi)容感到困惑的地方。隨著網(wǎng)絡(luò)用語不斷在變化，經(jīng)常檢查機器人的分析功能，來確保機器人了解新詞，然后根據(jù)需要對其進行培訓(xùn)。

　　通過情感分析增加對聊天機器人反應(yīng)的同理心

　　如果你想提高聊天機器人的對話技能，那么情緒分析很重要。它有助于機器人對沮喪的用戶做出反應(yīng)，并優(yōu)先處理敏感情況。例如，如果一名用戶特別生氣或悲傷，你的機器人應(yīng)該切換到更敏感的語言，并回應(yīng)他們的感受。如果不這樣做，那么會讓它聽起來很冰冷、機械。

　　了解用戶并改善聊天機器人用戶體驗

　　聊天機器人獨特之處就是個性化。如果聊天機器人知道用戶感興趣的內(nèi)容，并且可以在對話中應(yīng)用某種程度的上下文。這意味著機器人需要在整個會話和會話期間保留有關(guān)用戶的信息。

　　想象一下，如果你是一家商店或餐廳的?？?，但在那里工作的員工永遠記不住你的名字，你的訂單或關(guān)于你的任何信息。這可能會令人不安，但糟糕的情況是讓人惱火。沒有人想重復(fù)信息，特別是如果用戶不得不在一次對話中多次回答相同的問題。

　　為了使你的機器人更加人性化，確保它可以識別重復(fù)的用戶。當(dāng)機器人需要信息(例如，根據(jù)用戶的位置以推薦附近的商店)時，應(yīng)該從已經(jīng)提供的任何數(shù)據(jù)中提取，然后與用戶進行驗證，以確定它是否發(fā)生改變。

　　堅持一個個性

　　沒有人想和一個有多重人格的聊天機器人聊天。假設(shè)你和機器人正進行著一個很棒的對話，然后發(fā)生了錯誤，它開始用一種枯燥，冰冷和機械的語調(diào)來表達。這種轉(zhuǎn)變讓用戶感到不安與無法專心。

　　一個聊天機器人應(yīng)該保持一個單一、一致的聲音，與你的品牌和受眾一致。劇烈的語調(diào)轉(zhuǎn)變會令人震驚和混亂。在某些情況下，用戶可能會質(zhì)疑他們是與機器人在交談，還是與匿名的人類，或是兩者的結(jié)合在交談。為了維持用戶的信任，請確保聊天機器人的回應(yīng)該是一個人的聲音。

　　也就是說，一個好的談話者應(yīng)該對同一個疑問提供多種多樣的回答，這會使得討論更加人性化。而且如果用戶連續(xù)提出相同的問題，聊天機器人就應(yīng)該識別到客戶的需求，并對其進行回應(yīng)。

　　通過分析改善聊天機器人的用戶體驗

　　提高聊天機器人交談能力的佳方法是保持對聊天機器人使用情況數(shù)據(jù)的警覺性。通過分析聊天機器人的反應(yīng)和用戶的對話，你可以發(fā)現(xiàn)聊天機器人存在不足的地方。影響聊天機器人用戶體驗的兩個主要原因是：

　　錯誤信息：評估機器人不明白之處以及它的反應(yīng)方式。

　　機器人(或用戶)多次重復(fù)的地方。

　　錯誤消息可以幫助你發(fā)現(xiàn)你的機器人在什么地方無法理解用戶，以及你在何處可以讓對話更加自然。與此同時，重復(fù)的要點讓你更好地了解機器人是如何收集并記住用戶提供的數(shù)據(jù)。

　　后，通過評估參與度和保留率，可以確定對機器人的培訓(xùn)流程是否需要改進。培訓(xùn)是談話流程中非常重要的一步，特別是在創(chuàng)建機器人的語調(diào)和聲音時。

　　如果你想快速了解聊天機器人反應(yīng)是否需要改進，你可以根據(jù)分析測試機器人的功能和聊天機器人的用戶體驗。一旦了解到你機器人的弱點，你就能準(zhǔn)確地知道如何修復(fù)解決它，將你的機器人變成一個聰明的談話者。

　　(原標(biāo)題：改善聊天機器人對話效果的五個改變)

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