邊緣計(jì)算崛起之勢(shì)強(qiáng)勁云計(jì)算將退居二線？

2017-09-12 09:03:27來(lái)源：中國(guó)智能制造網(wǎng) 編輯：未聞花名關(guān)鍵詞：云計(jì)算大數(shù)據(jù)邊緣計(jì)算閱讀量：45158

導(dǎo)讀：近這一年中，邊緣計(jì)算成為一個(gè)新的熱詞。有專(zhuān)家認(rèn)為，邊緣計(jì)算大有取代云計(jì)算的趨勢(shì)，事實(shí)是否真是如此？

　　【中國(guó)智能制造網(wǎng) 智造快訊】在云計(jì)算蓬勃發(fā)展之后，霧計(jì)算、霾計(jì)算等概念也逐漸涌現(xiàn)，而近兩年，特別是近這一年中，邊緣計(jì)算又成為一個(gè)新的熱詞。有專(zhuān)家認(rèn)為，邊緣計(jì)算大有取代云計(jì)算的趨勢(shì)，事實(shí)是否真是如此？

　　云計(jì)算概念從出現(xiàn)到現(xiàn)在已經(jīng)有十余年，而在云計(jì)算蓬勃發(fā)展之后，霧計(jì)算、霾計(jì)算等概念也逐漸涌現(xiàn)，而近兩年，特別是近這一年中，邊緣計(jì)算又成為一個(gè)新的熱詞。

　　盡管邊緣計(jì)算雖然才剛竄起，但也逐漸有越來(lái)越多的科技、網(wǎng)通、芯片及物聯(lián)網(wǎng)各家業(yè)者紛紛搶進(jìn)，也讓邊緣計(jì)算發(fā)展的生態(tài)系，開(kāi)始變得越來(lái)越熱鬧了。有專(zhuān)家認(rèn)為，邊緣計(jì)算大有取代云計(jì)算的趨勢(shì)，事實(shí)是否正是如此？

　　云計(jì)算與邊緣計(jì)算的概念

　　云計(jì)算，是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云計(jì)算是分布式計(jì)算、并行計(jì)算、效用計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、虛擬化、負(fù)載均衡、熱備份冗余等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。

　　邊緣計(jì)算，指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開(kāi)放平臺(tái)，是一種分散式運(yùn)算的架構(gòu)，將應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)資料與服務(wù)的運(yùn)算，由網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)，移往網(wǎng)絡(luò)邏輯上的邊緣節(jié)點(diǎn)來(lái)處理。

　　兩者關(guān)系：相輔相成的共生關(guān)系

　　在很多情況下，邊緣計(jì)算和云計(jì)算是共生關(guān)系。隨著物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，未來(lái)將會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)大爆炸的狀況。完全依賴(lài)云計(jì)算來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和處理將會(huì)造成巨大的網(wǎng)絡(luò)延遲，邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)在邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理能夠有效減少數(shù)據(jù)的傳輸和處理，但通過(guò)云計(jì)算的遠(yuǎn)程存儲(chǔ)仍然至關(guān)重要。

　　作為云計(jì)算的延伸，霧計(jì)算將憑借集中式和邊緣式大數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢(shì)，減輕云計(jì)算在數(shù)據(jù)傳輸以及信息獲取等多方面的負(fù)擔(dān)，同時(shí)保證信息交互安全。此外，霧計(jì)算也將給在降低相關(guān)的資源消耗方面起到重要作用。未來(lái)，云與霧計(jì)算的深度融合將成為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)。

　　企業(yè)紛紛投入邊緣計(jì)算的懷抱

　　盡管云計(jì)算與霧計(jì)算相輔相成，但是當(dāng)前霧計(jì)算的崛起之勢(shì)強(qiáng)勁，各大企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)紛紛從云計(jì)算轉(zhuǎn)向了邊緣計(jì)算。根據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，到2019年，IoT創(chuàng)建的數(shù)據(jù)將有45%通過(guò)邊緣計(jì)算被存儲(chǔ)、處理、分析和操作。“大物若智”，便是邊緣計(jì)算的“入世”之道，而這次逆襲的者，由各大巨頭和主流勢(shì)力帶隊(duì)。

　　不過(guò)邊緣計(jì)算的崛起也意味著巨頭們必須放棄完全控制或主導(dǎo)IoT市場(chǎng)的夢(mèng)想，而是專(zhuān)注于跨越多層數(shù)據(jù)架構(gòu)開(kāi)展廣泛合作。作為一種迭代升級(jí)之后的理念，邊緣計(jì)算也將重新定義云、管、端之間的關(guān)系。

上一篇：哥本哈根驚現(xiàn)符合歐盟規(guī)范的3D打印混凝土酒店

下一篇：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用日益復(fù)雜傳感器智能化勢(shì)在必行

我要評(píng)論

昵稱(chēng)

匿名

文明上網(wǎng)，理性發(fā)言。（您還可以輸入200個(gè)字符)

表情

所有評(píng)論僅代表網(wǎng)友意見(jiàn)，與本站立場(chǎng)無(wú)關(guān)。

2025年云計(jì)算：各行業(yè)如何借助云技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破？
云計(jì)算的新興趨勢(shì)預(yù)示著它將變得更加智能、多樣化、強(qiáng)大和環(huán)保。到2025年，預(yù)計(jì)超過(guò)85%的企業(yè)應(yīng)用程序?qū)⑹腔谠频?，從根本上改變商業(yè)模式和戰(zhàn)略。
云計(jì)算
2025-05-06 11:40:46
物流智能轉(zhuǎn)型新引擎：DeepSeek+物流
DeepSeek 物流不僅是技術(shù)的革新，更是城市發(fā)展的重要推動(dòng)力。它通過(guò)智能化手段提升物流效率、優(yōu)化資源利用、減少環(huán)境影響，并為智慧城市建設(shè)提供支撐。未來(lái)，隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，物流行業(yè)將迎來(lái)更深刻的變革。
物流大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)
2025-04-30 10:11:15
2025年4月1日開(kāi)始施行的重要新規(guī)一覽
四月，一系列新規(guī)定即將實(shí)施，包括《公共安全視頻圖像信息系統(tǒng)管理?xiàng)l例》、《車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全異常行為檢測(cè)機(jī)制》等。
大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)
2025-04-02 09:31:36
AI推理時(shí)代，邊緣計(jì)算成新戰(zhàn)場(chǎng)
面對(duì)新興的AI推理需求，推理性能、效率以及成本毫無(wú)疑問(wèn)是最核心的問(wèn)題，而邊緣計(jì)算在靠近數(shù)據(jù)生成源的地方進(jìn)行處理和推理，具有低延遲、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和高效能等優(yōu)勢(shì)，被視作AI推理的理想位置，由此將成為競(jìng)爭(zhēng)的新戰(zhàn)場(chǎng)。
AI推理邊緣計(jì)算
2025-03-28 13:31:24
IDC：到2028年全球邊緣計(jì)算支出將接近3800億美元
報(bào)告對(duì)邊緣計(jì)算行業(yè)進(jìn)行了估值，計(jì)算出2025年全球邊緣計(jì)算服務(wù)支出總額將達(dá)到近 2610億美元，預(yù)計(jì)年復(fù)合增長(zhǎng)率為13.8%，到2028年將達(dá)到3800億美元。
邊緣計(jì)算邊緣服務(wù)
2025-03-21 13:45:57
鐵塔大數(shù)據(jù)災(zāi)害分析平臺(tái)：提升自然災(zāi)害智能化預(yù)警水平
目前，我國(guó)災(zāi)害預(yù)防面臨著監(jiān)測(cè)預(yù)警網(wǎng)絡(luò)不健全、實(shí)效性不高、精準(zhǔn)性不強(qiáng)，“三斷”（斷路、斷網(wǎng)、斷電）無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)等問(wèn)題，亟需建立防災(zāi)減災(zāi)預(yù)警網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)“災(zāi)后救助”向“災(zāi)前預(yù)防”轉(zhuǎn)變的目標(biāo)。
大數(shù)據(jù)災(zāi)害分析平臺(tái)
2025-03-19 10:47:45

版權(quán)與免責(zé)聲明：

凡本站注明“來(lái)源：智能制造網(wǎng)”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡(luò)有限公司-智能制造網(wǎng)合法擁有版權(quán)或有權(quán)使用的作品，未經(jīng)本站授權(quán)不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)使用作品的，應(yīng)在授權(quán)范圍內(nèi)使用，并注明“來(lái)源：智能制造網(wǎng)”。違反上述聲明者，本站將追究其相關(guān)法律責(zé)任。

本站轉(zhuǎn)載并注明自其它來(lái)源（非智能制造網(wǎng)）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點(diǎn)或和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)，不承擔(dān)此類(lèi)作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。如其他媒體、平臺(tái)或個(gè)人從本站轉(zhuǎn)載時(shí)，必須保留本站注明的作品第一來(lái)源，并自負(fù)版權(quán)等法律責(zé)任。如擅自篡改為“稿件來(lái)源：智能制造網(wǎng)”，本站將依法追究責(zé)任。

鑒于本站稿件來(lái)源廣泛、數(shù)量較多，如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問(wèn)題，請(qǐng)與本站聯(lián)系并提供相關(guān)證明材料：聯(lián)系電話：0571-89719789；郵箱：1271141964@qq.com。