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這種自動(dòng)化終也可能幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)根據(jù)自己的研究和數(shù)據(jù)進(jìn)行自我完善。
在過(guò)去幾年里，包括醫(yī)療保險(xiǎn)與救助中心在內(nèi)的公共和私人醫(yī)療保健投資者已經(jīng)走向了以價(jià)值為基礎(chǔ)的購(gòu)買(mǎi)模式，在這種模式下，醫(yī)療服務(wù)從業(yè)者通過(guò)他們所取得的成果而不是提供的服務(wù)量來(lái)獲得評(píng)估和薪水。質(zhì)量測(cè)量項(xiàng)目提供了一個(gè)非?？陀^的工具，可以評(píng)估和追蹤從業(yè)者的績(jī)效，并推動(dòng)改進(jìn)，從而取得更好的病人恢復(fù)結(jié)果或者降低醫(yī)療成本。
為了使這一愿景成為現(xiàn)實(shí)，醫(yī)療保健投資者需要確保質(zhì)量測(cè)量是有效的，可靠的，并且基于強(qiáng)大的科學(xué)證據(jù)。為了開(kāi)發(fā)每一個(gè)測(cè)量，研究人員必須找出并評(píng)估就每個(gè)主題都發(fā)表出來(lái)的相關(guān)研究，這一過(guò)程被稱為環(huán)境掃描。
這意味著通過(guò)國(guó)家醫(yī)學(xué)圖書(shū)館，以及其他圖書(shū)館(包含數(shù)百萬(wàn)個(gè)現(xiàn)存文件，而且數(shù)量還在日益增長(zhǎng)的語(yǔ)料庫(kù))提供的政策文件，研究結(jié)果和摘要信息搜索關(guān)鍵字。然后，研究人員必須評(píng)估所有返回的文章，以為測(cè)量開(kāi)發(fā)找到相關(guān)，可靠和有用的文章。這一過(guò)程中，每一個(gè)測(cè)量都需要數(shù)百個(gè)人力。
這就是機(jī)器學(xué)習(xí)可以大顯身手之處。使用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理的算法可以加速審查科學(xué)研究，可以使大型知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)能夠幫助研究人員和臨床醫(yī)師，而且這數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)他們來(lái)說(shuō)都是可用的。
質(zhì)量測(cè)量有幾種不同的類型。美國(guó)衛(wèi)生健康研究與質(zhì)量機(jī)構(gòu)(AHRQ)明確了以下三種測(cè)量類型：
?、俳Y(jié)構(gòu)性測(cè)量著眼于組織的系統(tǒng)，能力和流程，例如從業(yè)者與患者的比例，實(shí)體設(shè)施和設(shè)備，他們對(duì)員工和培訓(xùn)項(xiàng)目的專業(yè)知識(shí)。
?、谶^(guò)程測(cè)量側(cè)重于提供的護(hù)理，其中包括治療，預(yù)防性服務(wù)，診斷和醫(yī)護(hù)人員為保持或改善患者的健康而采取的其他行動(dòng)。
?、劢Y(jié)果測(cè)量側(cè)重于服務(wù)或治療對(duì)患者健康狀況的影響，如發(fā)病率，死亡率，并發(fā)癥或治療條件的改善/惡化。
在結(jié)構(gòu)-過(guò)程-結(jié)果模式中，做出的假設(shè)是有效的結(jié)構(gòu)能夠帶來(lái)良好的過(guò)程，良好的過(guò)程增加了積極結(jié)果的可能性。測(cè)量開(kāi)發(fā)人員在設(shè)計(jì)質(zhì)量測(cè)量并確定合適目標(biāo)時(shí)，他們會(huì)尋找這些證據(jù)鏈接。
大部分質(zhì)量測(cè)量——特別是與結(jié)果和過(guò)程相關(guān)的測(cè)量——可以分為標(biāo)準(zhǔn)化分子式。這些測(cè)量用百分比表示，分母是目標(biāo)人群，分子是測(cè)量焦點(diǎn)(我們要測(cè)量的過(guò)程或結(jié)果)。
例如：
測(cè)量焦點(diǎn)=急診次數(shù)
目標(biāo)人群=哮喘患者
在這個(gè)例子中，我們用一段時(shí)間內(nèi)的急診數(shù)量除以在醫(yī)護(hù)人員照料下的哮喘病患總數(shù)，以此確定在那段時(shí)間內(nèi)急診室中哮喘患者的比例到底是多少。
然后，這一測(cè)量定義了變革觀(或質(zhì)量構(gòu)造)，即醫(yī)護(hù)人員所采取的旨在改變分子式中分子的行動(dòng)。對(duì)于哮喘患者而言，這可能是為了更好的長(zhǎng)期維持而開(kāi)出藥物。對(duì)于結(jié)果測(cè)量而言，質(zhì)量測(cè)量提供了一種預(yù)測(cè)，當(dāng)采取某種行動(dòng)時(shí)(在這種情況下開(kāi)出特定的藥物)，結(jié)果將會(huì)有積極的變化(即急診次數(shù)有所減少)。
過(guò)程測(cè)量具有相似的結(jié)構(gòu)，但是，它是試圖衡量醫(yī)護(hù)人員實(shí)施被定義為佳實(shí)踐的流程的程度。護(hù)士為頭部創(chuàng)傷患者提供合適的出院須知的時(shí)間比例是多少？現(xiàn)在，50歲以上的患者在結(jié)腸鏡檢查中的比例是多少？
精心設(shè)計(jì)的質(zhì)量測(cè)量為醫(yī)護(hù)人員提供了循證目標(biāo)，以評(píng)估其績(jī)效，并幫助他們確定改進(jìn)機(jī)會(huì)。測(cè)量開(kāi)發(fā)人員使用現(xiàn)有的證據(jù)基礎(chǔ)來(lái)制定合適的目標(biāo)，并確保測(cè)量支持基于有效研究的佳實(shí)踐。
質(zhì)量測(cè)量的高度結(jié)構(gòu)化格式使他們成為機(jī)器學(xué)習(xí)的理想目標(biāo)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一種類型，這種人工智能使用分類算法對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類以及檢測(cè)模式。自然語(yǔ)言處理使得算法能夠“讀取”和“理解”以自然(人類)語(yǔ)言編寫(xiě)的文檔。計(jì)算機(jī)程序一起使用這兩種方法，它被設(shè)計(jì)用于從科學(xué)文獻(xiàn)中提取知識(shí)。
這正是機(jī)器學(xué)習(xí)加快醫(yī)療質(zhì)量測(cè)量發(fā)展過(guò)程的方式。該程序并不是進(jìn)行簡(jiǎn)單的關(guān)鍵字搜索，而是掃描文檔的內(nèi)容，以確定哪些文檔與回答當(dāng)前問(wèn)題相關(guān)。
對(duì)于測(cè)量發(fā)展而言，它必須搜索包含醫(yī)療測(cè)量要素的文檔：例如過(guò)程或結(jié)果，目標(biāo)人群和變更動(dòng)因或機(jī)會(huì)。有價(jià)值的文檔不僅包含以上三種要素，還包括能讓研究人員得出有效結(jié)論的定量實(shí)證：例如，“當(dāng)II型糖尿病患者每日增加30分鐘的有氧運(yùn)動(dòng)(變更動(dòng)因)時(shí)，患者(目標(biāo)人群)減少了(變更方向)他們血糖升高30%的天數(shù)。”
使用關(guān)鍵詞搜索來(lái)查找這些相關(guān)性會(huì)反饋許多關(guān)于目標(biāo)人群的文章，通過(guò)這些文章，測(cè)量開(kāi)發(fā)人員必須進(jìn)行手動(dòng)搜索，然后制定指導(dǎo)方針。人工智能可以大大加快環(huán)境掃描這一部分的過(guò)程，通過(guò)確定更有針對(duì)性的一組文獻(xiàn)，并提供有關(guān)文章的測(cè)量開(kāi)發(fā)人員的摘要信息，會(huì)將研究時(shí)間從幾個(gè)月或幾年縮短到幾天或者幾個(gè)小時(shí)。
為了解決測(cè)量發(fā)展的問(wèn)題，利用基于本體的類別和原理的程序可以應(yīng)用于構(gòu)建一個(gè)能夠提取意義的知識(shí)庫(kù)。被稱為“三元組”的原理可以使程序能夠在可用于測(cè)量開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)中找到聯(lián)系。例如，“對(duì)于在醫(yī)院的患者來(lái)說(shuō)(目標(biāo)人群)，醫(yī)院護(hù)理人員洗手(變更動(dòng)因)會(huì)降低葡萄球菌的傳播(結(jié)果)。”
對(duì)于測(cè)量開(kāi)發(fā)人員而言，這些程序可以快速地對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的正文進(jìn)行整理，并創(chuàng)建一個(gè)客觀事實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。然后，開(kāi)發(fā)人員可以利用本體論來(lái)確定這些事實(shí)之間的關(guān)系，并將其映射到質(zhì)量測(cè)量的基本結(jié)構(gòu)上。
測(cè)量開(kāi)發(fā)人員仍需審查所提取的知識(shí)，評(píng)估結(jié)論，做好實(shí)際測(cè)量的編寫(xiě)工作。但是，利用人工智能進(jìn)行環(huán)境掃描可以將測(cè)量開(kāi)發(fā)中費(fèi)力的部分簡(jiǎn)化為人力完成這一過(guò)程所需的一小部分時(shí)間。通過(guò)與機(jī)器學(xué)習(xí)的合作，行業(yè)不僅可以使測(cè)量發(fā)展的更快，而且還可以確保測(cè)量是以可用的佳證據(jù)為基礎(chǔ)。
(原標(biāo)題：機(jī)器學(xué)習(xí)如何推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量測(cè)量的發(fā)展 本文來(lái)源于healthdatamanagement.com，作者Nancy McMillan；由億歐編譯。)
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