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      思科:六成企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃尚處在概念驗(yàn)證階段

      2017-06-07 11:16:41來源:digitimes 謝明珊 編輯:齊之越 關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)共享數(shù)據(jù)IoT閱讀量:33233

      導(dǎo)讀:據(jù)思科新研究顯示,6成物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃仍處于概念驗(yàn)證階段,僅26%企業(yè)認(rèn)為自家物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃完全成功,所有結(jié)案的物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃之中,僅3分之1稱得上成功。
        【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】日前,思科訪談美國、英國和印度等國1,845位執(zhí)行過物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的IT和商業(yè)決策者,借此了解物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃所面對的成功和挑戰(zhàn)。據(jù)思科新研究顯示,6成物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃仍處于概念驗(yàn)證階段,僅26%企業(yè)認(rèn)為自家物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃完全成功。
       
        物聯(lián)網(wǎng)(IOT)部署正如火如荼展開,市調(diào)機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測,物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)基地將從2016年底149億個(gè),增至2025年820億個(gè)。思科(Cisco)新研究顯示,6成物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃仍處于概念驗(yàn)證(PoC)階段,僅26%企業(yè)認(rèn)為自家物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃完全成功,所有結(jié)案的物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃之中,僅3分之1稱得上成功。
       
        根據(jù)物聯(lián)網(wǎng) Evolution報(bào)導(dǎo),思科訪談美國、英國和印度等國1,845位執(zhí)行過物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的IT和商業(yè)決策者,借此了解物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃所面對的成功和挑戰(zhàn)。
       
        報(bào)告顯示,文化、組織和領(lǐng)導(dǎo)攸關(guān)物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的成敗,物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃成功的關(guān)鍵因素包括IT和產(chǎn)業(yè)的合作(54%)、以科技為主的文化(49%)、物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)能力(48%)。此外,那些成功執(zhí)行物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的組織,通常懂得善用生態(tài)系的合作關(guān)系,在每個(gè)階段都有策略合作伙伴。
       
        60%受訪者表示,物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃通常說得容易,執(zhí)行起來卻比想象難得多,前五大挑戰(zhàn)是時(shí)間不夠、內(nèi)部專業(yè)能力有限、數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、團(tuán)隊(duì)整合不佳、超出預(yù)算。
       
        思科Inbar Lasser-Raab表示,物聯(lián)網(wǎng)幾乎每天都有創(chuàng)新發(fā)展,以前從未想過會(huì)連網(wǎng)的裝置陸續(xù)連網(wǎng),進(jìn)而為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造可觀的新價(jià)值,但大的機(jī)會(huì)在于透過合作,創(chuàng)造出不只連網(wǎng)還能分享數(shù)據(jù)的方案。數(shù)據(jù)分享正是工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ),畢竟光憑一家企業(yè)之力,并無法解決問題。
       
        73%受訪者正在利用物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃所收集的數(shù)據(jù)來改善業(yè)務(wù),物聯(lián)網(wǎng)主要的好處包括提升顧客滿意度、提高營運(yùn)效率和提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃也會(huì)帶來非預(yù)期的效益,64%受訪者認(rèn)為無論物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃成功或失敗,從中獲得的經(jīng)驗(yàn)都有助于加速投資物聯(lián)網(wǎng)。
       
        (原標(biāo)題:思科:6成物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃仍處于概念驗(yàn)證階段)
      我要評(píng)論
      • 如何利用物聯(lián)網(wǎng)和開放平臺(tái)視頻管理系統(tǒng)(VMS)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)未來

        物聯(lián)網(wǎng)和開放平臺(tái)VMS的結(jié)合將為實(shí)現(xiàn)互聯(lián)未來提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。通過整合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和VMS系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)更廣泛的監(jiān)控、更高效的數(shù)據(jù)管理和更智能的決策支持。本文將探討如何利用物聯(lián)網(wǎng)和開放平臺(tái)VMS實(shí)現(xiàn)互聯(lián)未來,并分析其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用和優(yōu)勢。
        物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備開放平臺(tái)VMS
        2025-04-16 09:48:35
      • 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合:通往更智能未來的大門

        人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合蘊(yùn)含著變革性的潛力,有望重塑各行各業(yè),徹底改變?nèi)粘I睿楦悄?、更互?lián)的未來鋪平道路。未來,AIoT技術(shù)將更加自主,能夠獨(dú)立完成復(fù)雜任務(wù),無需人工干預(yù)。
        人工智能物聯(lián)網(wǎng)AIoT技術(shù)
        2025-04-14 11:28:21
      • 如何構(gòu)建成功的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用?策略與實(shí)踐

        物聯(lián)網(wǎng)旨在創(chuàng)建一個(gè)互聯(lián)互通、情境感知的環(huán)境,使設(shè)備能夠無縫地相互通信并共享實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。據(jù)Statista預(yù)測,到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將達(dá)到10,590億美元。
        物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
        2025-04-14 11:18:52
      • 廣東發(fā)布中小學(xué)人工智能課程指導(dǎo)綱要 人工智能對教育有何影響

        根據(jù)聯(lián)合國教科文組織2022年的報(bào)告,全球已有超過40%的教育機(jī)構(gòu)在不同程度上應(yīng)用了人工智能技術(shù)。
        人工智能物聯(lián)網(wǎng)
        2025-04-14 10:12:02
      • 如何選擇物聯(lián)網(wǎng)無線通信技術(shù)來連接設(shè)備?

        選擇合適的物聯(lián)網(wǎng)無線通信技術(shù)需要綜合考慮應(yīng)用場景、設(shè)備特性、功耗要求、數(shù)據(jù)傳輸需求和成本等多個(gè)因素。本文將深入探討幾種主流的物聯(lián)網(wǎng)無線通信技術(shù),分析其優(yōu)缺點(diǎn)及適用場景,以幫助企業(yè)和開發(fā)者更好地選擇適合自身需求的技術(shù)方案。
        物聯(lián)網(wǎng)無線通信技術(shù)
        2025-04-09 14:15:59
      • 人工智能講師平均招聘月薪超1.5w AI新興職業(yè)需求強(qiáng)烈

        人工智能講師的增加表明市場對AI知識(shí)傳播和人才培養(yǎng)的需求急劇增長。隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和普及,各類教育機(jī)構(gòu)和企業(yè)培訓(xùn)部門都在積極引入人工智能講師來提升員工或?qū)W生的AI素養(yǎng),從而推動(dòng)了該職位招聘需求的大幅提升。
        人工智能講師物聯(lián)網(wǎng)
        2025-03-09 10:35:20
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