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      羅軍:美國將重奪世界機(jī)器人頭把交椅
      2015/10/22 11:56:07  來源: 國際機(jī)器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)     作者:    瀏覽次數(shù):次
       
        【工控中國  行業(yè)精英】機(jī)器人產(chǎn)業(yè)通過長達(dá)半個世紀(jì)的發(fā)展,已經(jīng)在工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。但是,目前的機(jī)器人并不是真正意義上的機(jī)器人,不具備人的智慧和思維,只是一些自動化裝備。羅軍認(rèn)為,智能制造是必然趨勢,機(jī)器人與信息技術(shù)深度結(jié)合,將變得更加聰明,具有接受信息、分析信息和決策的能力。未來機(jī)器人不僅僅只是我們生產(chǎn)的工具,還是我們?nèi)祟惖闹匾帧?div style="text-align: center">
        
      羅軍:美國將重奪世界機(jī)器人頭把交椅
       
        美國1962年生產(chǎn)臺工業(yè)機(jī)器人,開啟了機(jī)器人1.0時代。但是美國并沒有較長時期機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展。日本由于二戰(zhàn)以后缺乏大量勞動力,通過購買了美國機(jī)器人,模仿-消化-吸收-創(chuàng)新-再創(chuàng)新,70年代中后期,日本機(jī)器人異軍突起,開啟了日本機(jī)器人半個世紀(jì)的輝煌歷史。至今我們很難在全球機(jī)器人前列看到美國機(jī)器人的身影。羅軍進(jìn)一步分析指出:不過,美國在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)2.0時代,即智能機(jī)器人時代正在悄然改寫歷史,很快就會重新機(jī)器人產(chǎn)業(yè)新的發(fā)展。
        
        羅軍提出了他的判斷依據(jù)。他說,智能制造是制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢,而智能制造的顯著特征是:平臺化、集成化、模塊化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化、自動化。未來,谷歌機(jī)器人完全有可能全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)新一輪發(fā)展。谷歌機(jī)器人可以在不均衡的地面自如行走、可以爬樓梯、可以爬山;谷歌無人駕駛汽車安全行駛100萬公里;達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人四個微創(chuàng)手術(shù)刀,能夠旋轉(zhuǎn)到身體的任何部位,幾乎壟斷了整個微創(chuàng)機(jī)器人手術(shù)領(lǐng)域。還有美國的軍用機(jī)器人、宇航機(jī)器人,都于其他同行。
        
        在談到國內(nèi)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展時,羅軍認(rèn)為我們發(fā)展模式單一,缺乏戰(zhàn)略性與全局性,沒有看清機(jī)器人產(chǎn)業(yè)自身轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展方向,沒有提早布局機(jī)器人產(chǎn)業(yè)2.0時代,還是沿襲傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展老路,通過優(yōu)惠政策吸引國外機(jī)器人投資建廠。他認(rèn)為我們應(yīng)該轉(zhuǎn)變思維觀念,不要再走過去汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展老路,“用市場換技術(shù)”的實踐證明,市場終換不來技術(shù)。但是,單靠我們自己從事研發(fā)工作,要實現(xiàn)彎道超車也是不現(xiàn)實的。
        
        羅軍建議我們借鑒特斯拉的發(fā)展模式。如果按照傳統(tǒng)汽車發(fā)展思路,我們在發(fā)動機(jī)領(lǐng)域跨越不了,我們整個汽車產(chǎn)業(yè)就無法前進(jìn)。但是,特斯拉并不是造車的,為何一個外行可以做到?因為馬斯克不走傳統(tǒng)老路,他看清了純電動汽車是未來汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展新的方向,他提早布局、整合資源。做到了,純電動汽車不需要發(fā)動機(jī),他把時尚、科技、文化成功融入到汽車領(lǐng)域。他利用新的商業(yè)模式改寫了汽車產(chǎn)業(yè)新的歷史。而我們的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)為何不能著眼下一代機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提早布局呢?
        
        為此,即將于9月10-13日,由國際機(jī)器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟在廣東佛山新城舉行的第二屆世界機(jī)器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)大會暨博覽會,羅軍邀請了美國卡耐基-梅隆大學(xué)機(jī)器人研究院院長馬提亞爾-赫伯特、德國維爾茨堡大學(xué)遠(yuǎn)程控制與機(jī)器人研究院院長席林、劍橋大學(xué)人工智能研究所研究員安德烈-羅森多等全
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